Os modelos lineares generalizados (GLMs) são uma das ferramentas mais versáteis da estatística moderna. Eles permitem analisar dados que não seguem uma distribuição normal — como contagens, proporções ou tempos de resposta — mantendo a lógica interpretável dos modelos lineares gerais. Neste post, você entenderá o que são os modelos lineares generalizados, quais são seus […]

Neste post, vamos explorar o conceito de soma dos quadrados, uma medida fundamental na estatística e na modelagem preditiva. Nosso objetivo é explicar, de forma clara e visual, o que ela representa, como é calculada e quais são suas aplicações em diferentes contextos. O que é a soma dos quadrados? A soma dos quadrados é […]

Neste post, explicaremos o que é o modelo linear geral, destacando suas características, exemplos práticos, pressupostos e alternativas. O que é um modelo estatístico? Para começar, pense em um mapa, como o mapa político do Brasil (Figura 1). Um mapa não mostra tudo o que existe no território — ele simplifica, seleciona e destaca o […]

Neste post, mostraremos como criar variáveis dummy no SPSS. Primeiramente, revisaremos o que são essas variáveis. Em seguida, passaremos a um tutorial passo a passo de como criar dummies de maneira simples e rápida. O que são variáveis dummy? As variáveis dummy são variáveis artificiais que representam categorias de uma variável qualitativa em indicadores numéricos. Também conhecida como variável […]

Se você já estudou regressão, provavelmente já ouviu falar em variáveis dummy. Mas, afinal, o que exatamente elas representam? O objetivo deste post é oferecer uma introdução clara, prática e completa sobre o tema, mostrando como criar, interpretar e evitar um erro comum ao utilizá-las. Primeiramente, revisaremos brevemente a regressão linear múltipla. Em seguida, explicaremos […]

Neste post, vamos entender o que são modelos lineares e modelos lineares generalizados. Primeiramente, revisaremos os modelos lineares. Em seguida, explicaremos o conceito de função de ligação. Nós depois descreveremos os modelos lineares generalizados. Por fim, daremos alguns exemplos dos dois tipos de modelos. O que são modelos lineares? Modelos lineares (ou modelos lineares gerais) […]

A distância de Cook é uma medida estatística essencial em modelos de regressão. Em síntese, ela indica o quanto uma única observação influencia as estimativas dos coeficientes do modelo. Em outras palavras, se um único caso tiver um impacto desproporcional sobre o resultado da regressão, a distância de Cook irá sinalizar isso. Portanto, essa métrica […]

Aqui no blog, já falamos bastante sobre regressão linear, em suas variantes simples e múltipla. A fim de aumentar nossa compreensão sobre a família de modelos de regressão, neste post, falaremos sobre a regressão de Poisson. Primeiramente, explicaremos o que é a distribuição de Poisson e por que ela é relevante para esse tipo de […]

A regressão logística é uma técnica estatística utilizada para prever a probabilidade de ocorrência de um evento, a partir de uma ou mais variáveis preditoras, que podem ser categóricas ou contínuas. Nesse contexto, a variável que queremos prever é chamada de variável de resultado (ou variável dependente), enquanto as variáveis utilizadas para fazer essa previsão […]

Na análise quantitativa de dados, a regressão é uma técnica fundamental para investigarmos relações preditivas entre variáveis. Existem diferentes tipos de técnicas de regressão, mas, neste post, abordaremos duas delas, a saber, regressão linear e regressão logística. Sendo assim, o objetivo do post é apresentar brevemente cada um desses tipos de regressão para, em seguida, […]

Neste post, vamos explorar os principais tipos de regressão logística: binária, ordinal e multinomial. Primeiramente, entenderemos o que caracteriza cada tipo e quando aplicá-los. Além disso, veremos suas suposições essenciais. Por fim, apresentaremos uma tabela-resumo indicando qual modelo escolher em cada situação. Quando usar os diferentes tipos de regressão logística? A regressão logística é usada […]

Neste post, falaremos sobre o que é o pseudo R² na regressão logística. Primeiramente, revisaremos brevemente a regressão logística. Em seguida, explicaremos o conceito e mostraremos as principais variantes, bem como suas interpretações. Por fim, forneceremos dicas práticas para avaliar a qualidade do modelo. O que é regressão logística? A regressão logística é uma técnica […]

Introdução: O que é o coeficiente de determinação? O coeficiente de determinação é uma medida estatística utilizada a fim de avaliar a qualidade do ajuste de um modelo de regressão. Também conhecido como R² (R ao quadrado), essa métrica varia de 0 a 1. Quando o R² é igual a 0, isso indica que o […]

Quando realizamos uma regressão linear múltipla, os métodos forward e backward de seleção de variáveis se destacam como estratégias automatizadas a fim de identificar os preditores mais relevantes. Diante de muitas variáveis possíveis, esses métodos oferecem um caminho objetivo a fim de construir modelos mais precisos. Ambos os métodos, amplamente disponíveis em softwares estatísticos como […]

O modelo de riscos proporcionais de Cox — ou, simplesmente, regressão de Cox — é uma técnica poderosa de análise de sobrevivência. Em síntese, ela estima a probabilidade de um evento (e.g., óbito) ocorrer ao longo do tempo, mesmo quando alguns indivíduos ainda não passaram por esse evento. Além disso, esse modelo considera o impacto de variáveis independentes […]