A invariância de medição é um conceito essencial na psicometria e nas ciências sociais. Quando pesquisadores comparam grupos distintos — como homens e mulheres ou participantes de diferentes países — é fundamental garantir que um instrumento de autorrelato mensura o mesmo construto em todos os grupos. O objetivo deste post é discorrer sobre a invariância […]

Quando realizamos uma análise fatorial confirmatória (AFC), um passo essencial é verificar se o modelo proposto representa bem os dados observados. Para isso, utilizamos diversos índices de ajuste. Entre os mais populares estão a SRMR e o RMSEA, que ajudam a avaliar a qualidade do modelo de forma prática e acessível. Neste post, vamos explorar […]

A análise fatorial confirmatória (AFC) é uma técnica estatística essencial para validar a estrutura interna de instrumentos psicométricos. Neste post, vamos explicar o que é AFC, como ela funciona e quais são seus principais elementos. Primeiramente, revisitaremos o modelo dos fatores comuns. Em seguida, falaremos sobre a especificação do modelo, os métodos de estimação e […]

Neste post, falaremos sobre qual análise fatorial usar em pesquisas que envolvem instrumentos psicométricos. Primeiramente, explicaremos a diferença entre análise fatorial exploratória e confirmatória. Em seguida, discutiremos quando cada abordagem é mais indicada. Depois, responderemos a uma pergunta frequente sobre o uso direto da análise confirmatória em medidas novas. Por fim, discorreremos brevemente sobre os […]

A análise fatorial confirmatória (AFC) é uma técnica estatística usada a fim de testar se um modelo teórico previamente definido se ajusta aos dados observados. Diferente da análise fatorial exploratória (AFE), que busca descobrir estruturas latentes, a AFC parte de hipóteses já formuladas. Assim, o modelo é especificado antes da coleta de dados, permitindo avaliar […]

Anteriormente, explicamos a importância da invariância de medição, também conhecida como equivalência de medição. Agora, neste tutorial (adaptado diretamente do JASP), vamos explorar como realizar uma análise de invariância de medição (MIMIC) no JASP, apresentando o modelo, sua implementação e a interpretação dos resultados. Nosso exemplo envolve um estudo sobre participação social. Em síntese, os […]

Neste post, explicaremos o que são parâmetros livres e fixos em uma análise fatorial confirmatória (AFC). Em seguida, vamos revisar como os parâmetros funcionam dentro do modelo, como influenciam o cálculo e por que são fundamentais para garantir a viabilidade estatística da AFC. Parâmetros livres e fixos: o que são na AFC? Na AFC, buscamos […]

Na análise fatorial confirmatória (AFC), aprendemos sobre índices de ajuste absolutos. Esses índices comparam a matriz de variância–covariância prevista com a matriz de variância–covariância observada nos dados. No entanto, existe outra categoria essencial de índices de ajuste: os índices comparativos na AFC. O que são índices comparativos na AFC? Diferentemente dos índices absolutos, os índices […]

Neste post, falaremos sobre as cargas fatoriais. Objetivaremos responder a quatro perguntas, a saber: (1) o que são cargas fatoriais?; (2) como interpretá-las?; (3) qual é o valor de carga fatorial aceitável?; e (4) as cargas fatoriais podem ser maiores que 1? O que são cargas fatoriais? As cargas fatoriais desempenham um papel crucial em […]