Neste post, mostraremos como criar variáveis dummy no SPSS. Primeiramente, revisaremos o que são essas variáveis. Em seguida, passaremos a um tutorial passo a passo de como criar dummies de maneira simples e rápida.
O que são variáveis dummy?
As variáveis dummy são variáveis artificiais que representam categorias de uma variável qualitativa em indicadores numéricos. Também conhecida como variável de codificação, uma variável dummy expressa a presença (1) ou a ausência (0) de uma categoria ou atributo específico.
Por exemplo, suponha que queremos predizer a autoestima (Y) dos participantes com base no estilo de apego (X) de cada um deles. A variável preditora, estilo de apego, divide-se em três categorias, a saber, ansioso, evitativo e seguro (Tabela 1).
| ID | Estilo de apego | Autoestima |
| 1 | Ansioso | 22 |
| 2 | Ansioso | 27 |
| 3 | Evitativo | 29 |
| 4 | Evitativo | 28 |
| 5 | Seguro | 33 |
| 6 | Seguro | 34 |
Agora, suponha que codificamos 1 = ansioso, 2 = evitativo e 3 = seguro. No entanto, se inserirmos essa variável em um modelo de regressão linear, o modelo tratará essa variável como quantitativa, o que é problemático.
Desse modo, para torná-la tratável em um modelo de regressão, podemos transformá-la em dummies. Em síntese, para uma variável politômica com m categorias, precisamos criar m – 1 variáveis dummy. Em nosso exemplo, portanto, criaremos duas dummies:
- D1 = 1 se o participante é ansioso, 0 caso contrário (evitativo e seguro).
- D2 = 1 se o participante é evitativo, 0 caso contrário (ansioso e seguro).
A dummy D1 codifica participantes do grupo ansioso, enquanto a D2 codifica participantes do grupo evitativo. O grupo seguro é a categoria de referência, isto é, o grupo contra o qual os demais grupos são comparados.
As variáveis dummy são essenciais para análises de regressão, pois permitem incluir variáveis categóricas sem violar os pressupostos matemáticos dos modelos. Dessa forma, pesquisadores mantêm a precisão estatística e ampliam a capacidade de interpretação dos resultados.
Criando variáveis dummy no SPSS
Variáveis dummy no SPSS: o banco de dados
Criar variáveis dummy no SPSS é um processo bastante simples. O procedimento envolve selecionar a variável categórica, definir as novas variáveis e, por fim, recodificar os valores corretamente.
No entanto, antes de criar variáveis dummy no SPSS, é importante verificar se o banco de dados está organizado. Cada categoria da variável original deve estar claramente identificada, sem erros de digitação.
Neste tutorial, usaremos um banco de dados similar ao da Tabela 1. Um screenshot dos dados no SPSS é apresentado na Figura 1.
Note que nosso banco de dados é pequeno, o que tornaria até mesmo viável tabular as dummies manualmente. No entanto, o procedimento que ensinaremos se generaliza para bancos de dados maiores (e.g., com milhares de participantes), o que automatiza a tarefa de criação de dummies e leva a um ganho em eficiência.
Recodificando uma variável politômica na primeira variável dummy
Antes de mais nada, precisamos ter em mente qual será a nossa categoria de referência. Suponha que nosso objetivo seja comparar ansioso vs. seguro e evitativo vs. seguro. Como ambas as comparações envolvem o grupo seguro, essa será a nossa categoria de referência — ou seja, participantes desse grupo receberão 0s em todas as dummies.
Para começar, siga o caminho Transformar > Recodificar em variáveis diferentes (Figura 2).
Na janela que será aberta, selecione a variável politômica que deseja transformar em dummy. Em nosso caso, essa é a variável apego. A primeira dummy que criaremos será denominada D1, cujo rótulo será ansioso (Figura 3). Clique no botão Alterar a fim de mapear o nome da variável original ao nome da variável de saída.
Em seguida, clique em Valores antigo e novo para abrir a janela de recodificação. Lembrando, a variável D1 (D1) receberá 1 para participantes ansiosos, e 0 para os demais. Como ansiosos estão associados ao valor 1 na variável original, faremos o seguinte mapeamento: Valor antigo: 1 –> Novo valor: 1 e Todos os outros valores –> Novo valor: 0 (Figura 4).
Por fim, clique em Continuar e, depois, em OK.
Recodificando uma variável politômica na segunda variável dummy
Agora criaremos a nossa segunda variável dummy. Primeiramente, siga novamente o caminho Transformar > Recodificar em variáveis diferentes (Figura 2).
Como já fizemos esse procedimento antes, a variável politômica que desejamos transformar já estará selecionada. Nosso trabalho envolverá mudar o nome (para D2) e o rótulo (para evitativo) da variável de saída (Figura 5). Clique no botão Alterar a fim de confirmar o mapeamento do nome da variável original ao nome da nova variável de saída.
Clique em Valores antigo e novo. A variável D2 (D2) receberá 1 para participantes evitativos, e 0 para os demais. Como evitativos estão associados ao valor 2 na variável original, faremos o seguinte mapeamento: Valor antigo: 2 –> Novo valor: 1 e Todos os outros valores –> Novo valor: 0 (Figura 6).
Por fim, clique em Continuar e, depois, em OK.
Inserindo rótulos nas variáveis dummy no SPSS
Após a recodificação, é essencial nomear e rotular adequadamente as variáveis dummy no SPSS. Para isso, acesse a aba Visualização da variável, na coluna Valores da variável D1, insira descrições claras, como Valor: 1 –> Rótulo: Ansioso e Valor: 0 –> Rótulo: Não ansioso (Figura 7). Por fim, clique em OK para confirmar as configurações.
Em seguida, siga o mesmo procedimento para a variável D2: Valor: 1 –> Rótulo: Evitativo e Valor: 0 –> Rótulo: Não evitativo (Figura 8). Novamente, clique em OK para confirmar as configurações.
Esses rótulos facilitam a interpretação dos resultados e reduzem erros durante as análises. Além disso, essa prática contribui para a documentação adequada do banco de dados, tornando o trabalho mais transparente e replicável.
Por exemplo, a Figura 9 apresenta novamente o banco de dados, agora com as dummies já criadas. Desse modo, em uma análise de regressão, usaremos as dummies D1 e D2, ao invés da variável politômica apego, como variáveis preditoras.
Se você quer verificar como interpretar os efeitos de variáveis dummy em modelos de regressão linear, então veja nosso post teórico sobre o tema.
Conclusão
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Como citar este post
Lima, M. (2025, 20 de outubro). Como criar variáveis dummy no SPSS? Blog Psicometria Online. https://blog.psicometriaonline.com.br/como-criar-variaveis-dummy-no-spss
