Os modelos lineares generalizados (GLMs) são uma das ferramentas mais versáteis da estatística moderna. Eles permitem analisar dados que não seguem uma distribuição normal — como contagens, proporções ou tempos de resposta — mantendo a lógica interpretável dos modelos lineares gerais. Neste post, você entenderá o que são os modelos lineares generalizados, quais são seus […]

Neste post, vamos entender o que são modelos lineares e modelos lineares generalizados. Primeiramente, revisaremos os modelos lineares. Em seguida, explicaremos o conceito de função de ligação. Nós depois descreveremos os modelos lineares generalizados. Por fim, daremos alguns exemplos dos dois tipos de modelos. O que são modelos lineares? Modelos lineares (ou modelos lineares gerais) […]

Aqui no blog, já falamos bastante sobre regressão linear, em suas variantes simples e múltipla. A fim de aumentar nossa compreensão sobre a família de modelos de regressão, neste post, falaremos sobre a regressão de Poisson. Primeiramente, explicaremos o que é a distribuição de Poisson e por que ela é relevante para esse tipo de […]

A regressão logística é uma técnica estatística utilizada para prever a probabilidade de ocorrência de um evento, a partir de uma ou mais variáveis preditoras, que podem ser categóricas ou contínuas. Nesse contexto, a variável que queremos prever é chamada de variável de resultado (ou variável dependente), enquanto as variáveis utilizadas para fazer essa previsão […]

Neste post, vamos explorar os principais tipos de regressão logística: binária, ordinal e multinomial. Primeiramente, entenderemos o que caracteriza cada tipo e quando aplicá-los. Além disso, veremos suas suposições essenciais. Por fim, apresentaremos uma tabela-resumo indicando qual modelo escolher em cada situação. Quando usar os diferentes tipos de regressão logística? A regressão logística é usada […]

O modelo de riscos proporcionais de Cox — ou, simplesmente, regressão de Cox — é uma técnica poderosa de análise de sobrevivência. Em síntese, ela estima a probabilidade de um evento (e.g., óbito) ocorrer ao longo do tempo, mesmo quando alguns indivíduos ainda não passaram por esse evento. Além disso, esse modelo considera o impacto de variáveis independentes […]

Neste post, você vai entender para que serve a regressão de Poisson, uma técnica estatística usada para modelar variáveis de contagem. Vamos explicar o que caracteriza esse tipo de dado, quais variáveis podem ser incluídas como preditores e como interpretar os resultados do modelo. Além disso, traremos um exemplo prático para ilustrar a aplicação da […]