Neste post, vamos explorar o conceito de soma dos quadrados, uma medida fundamental na estatística e na modelagem preditiva. Nosso objetivo é explicar, de forma clara e visual, o que ela representa, como é calculada e quais são suas aplicações em diferentes contextos. O que é a soma dos quadrados? A soma dos quadrados é […]

Neste post, explicaremos o que é o modelo linear geral, destacando suas características, exemplos práticos, pressupostos e alternativas. O que é um modelo estatístico? Para começar, pense em um mapa, como o mapa político do Brasil (Figura 1). Um mapa não mostra tudo o que existe no território — ele simplifica, seleciona e destaca o […]

E se fosse possível comunicar resultados de pesquisa de forma realmente compreensível, até mesmo para quem não tem treino formal em estatística? Pois essa é justamente a proposta do tamanho de efeito em linguagem comum, uma medida que traduz diferenças estatísticas em probabilidades intuitivas. Neste post, você vai descobrir o que é o tamanho de […]

Se você já estudou regressão, provavelmente já ouviu falar em variáveis dummy. Mas, afinal, o que exatamente elas representam? O objetivo deste post é oferecer uma introdução clara, prática e completa sobre o tema, mostrando como criar, interpretar e evitar um erro comum ao utilizá-las. Primeiramente, revisaremos brevemente a regressão linear múltipla. Em seguida, explicaremos […]

A regra empírica é um dos conceitos mais conhecidos da estatística. Ela resume, de forma prática, como os dados se distribuem quando seguem o formato de uma distribuição normal. Neste post, explicaremos a regra empírica de maneira didática, abordando sua utilidade, uma aplicação simples e seus limites. Distribuição normal e distribuição normal-padrão Antes de mais […]

Os postos (ranks) são fundamentais em testes estatísticos não paramétricos. Mas, afinal, o que exatamente são postos? Neste post, com o apoio de ilustrações e exemplos simples, explicaremos os conceitos de postos, de empates e das transformações não lineares. Por fim, discorreremos sobre a relevância dos postos em análises quantitativas de dados. O que são […]

Neste post, exploraremos o teste t de Yuen, uma variante robusta do teste t de Student. Primeiramente, explicaremos o que é esse teste e qual pergunta de pesquisa ele busca responder. Em seguida, apresentaremos sua lógica de funcionamento, mostrando por que ele é considerado um teste estatístico robusto. Depois, discutiremos suas vantagens, versões e alternativas. […]

A média aparada é uma medida de tendência central robusta a valores extremos e a distribuições com caudas pesadas. Neste post, você aprenderá, em linhas gerais, como funciona o cálculo da média aparada, quais são as duas principais regras para aparar dados e quais são suas vantagens na análise estatística e na inferência robusta. O […]

Neste post, exploraremos as diferenças entre os testes unicaudais e bicaudais. Nosso objetivo é relacionar esses tipos de testes com diferentes definições da hipótese alternativa, o impacto da escolha do teste no valor crítico da estatística, nas regiões de rejeição da hipótese nula e no cálculo do valor p. Um exemplo A fim de entendermos […]

A independência das observações é um dos pressupostos mais importantes em estatística. Ela aparece em muitos testes estatísticos clássicos, mas, infelizmente, também é um dos pressupostos mais frequentemente ignorados. Neste post, vamos explicar o que significa independência das observações, trazendo exemplos intuitivos e situações típicas em que esse pressuposto é violado. Em seguida, veremos por […]

Na análise de variância (ANOVA) de medidas repetidas, um dos pontos centrais é o pressuposto de esfericidade. Ele desempenha papel semelhante ao da homogeneidade das variâncias na ANOVA de uma via. Portanto, compreender esse pressuposto é essencial para garantir resultados confiáveis. Nest post, vamos explicar o que é a ANOVA de medidas repetidas, o que […]

Neste post, falaremos sobre a ANOVA de Friedman, um dos testes não paramétricos mais utilizados quando lidamos com medidas repetidas. Primeiramente, explicaremos a origem e a lógica do teste. Em seguida, descreveremos o conceito de postos, fundamental para o cálculo da estatística da ANOVA de Friedman. Nós também apresentaremos um exemplo didático da aplicação do […]

Neste post, abordaremos o conceito estatístico de resíduos. Primeiramente, descreveremos o que são modelos estatísticos. Em seguida, definiremos resíduos e mostraremos como é simples calculá-los. Depois, diferenciaremos os conceitos de resíduos e de erros. Por fim, discutiremos por que os resíduos são importantes, como interpretar o gráfico de resíduos e erros comuns ao lidar com […]

Neste post, falaremos sobre como comparar duas correlações dependentes, isto é, os coeficientes de correlação de Pearson obtidos com os mesmos participantes. Primeiramente, descreveremos quando comparar duas correlações dependentes. Em seguida, introduziremos três testes estatísticos usados para esse fim. Por fim, descrevemos como interpretar, reportar e escolher o teste mais adequado. Quando comparar duas correlações […]

Neste post, falaremos sobre como comparar duas correlações independentes, isto é, os coeficientes de correlação de Pearson para grupos independentes. Primeiramente, descreveremos quando comparar duas correlações independentes. Em seguida, introduziremos o teste z de Fisher, a transformação de Fisher (r para z) e como interpretá-la. Por fim, indicamos algumas ferramentas que nos permitem realizar esse […]

Neste post, falaremos sobre o desvio absoluto mediano, uma medida estatística robusta de dispersão. Primeiramente, revisaremos um método tradicional de detecção de outliers, sua lógica e principais desvantagens. Em seguida, introduziremos o desvio absoluto mediano como uma alternativa ao método tradicional, apresentando suas principais vantagens. Por fim, apresentaremos um exemplo numérico que visa elucidar como […]

Neste post, explicaremos o que são outliers. Primeiramente, abordaremos sua definição e mostraremos como identificá-los visual e estatisticamente. Em seguida, discutiremos as diferenças entre outliers, pontos de alavancagem e valores influentes. Por fim, destacaremos os riscos que outliers trazem às análises e apresentaremos estratégias para lidar com essas observações. O que são outliers? Você provavelmente […]

Neste post, explicaremos o conceito de curtose de forma clara e acessível. Primeiramente, revisaremos o que são distribuições de probabilidade e por que elas são úteis, para então definirmos curtose, descrevermos seus tipos e implicações, e mostrarmos como calculá-la e interpretá-la corretamente. O que são distribuições de probabilidade? As distribuições de probabilidade descrevem como os […]

Neste post, vamos explicar o conceito de assimetria de forma clara e acessível. Primeiramente, descreveremos o que são distribuições de probabilidade e por que elas são úteis para a estatística. Em seguida, definiremos o que é assimetria e mostraremos por que devemos nos importar com ela. Depois, detalharemos os tipos de assimetria e suas implicações. […]

Neste post, vamos explorar o teste dos sinais (sign test). Trata-se de um teste estatístico de fácil compreensão e, além disso, bastante útil para responder a uma ampla variedade de perguntas de pesquisa. Primeiramente, discorreremos sobre o que é e para que serve o teste dos sinais. Em seguida, apresentaremos os pressupostos desse teste. Por […]