O que é a distância de Cook?
A distância de Cook é uma medida estatística essencial em modelos de regressão. Em síntese, ela indica o quanto uma única observação influencia as estimativas dos coeficientes do modelo. Em outras palavras, se um único caso tiver um impacto desproporcional sobre o resultado da regressão, a distância de Cook irá sinalizar isso. Portanto, essa métrica […]
O que é regressão de Poisson?
Aqui no blog, já falamos bastante sobre regressão linear, em suas variantes simples e múltipla. A fim de aumentar nossa compreensão sobre a família de modelos de regressão, neste post, falaremos sobre a regressão de Poisson. Primeiramente, explicaremos o que é a distribuição de Poisson e por que ela é relevante para esse tipo de […]
Como interpretar a SRMR e o RMSEA em uma análise fatorial confirmatória?
Quando realizamos uma análise fatorial confirmatória (AFC), um passo essencial é verificar se o modelo proposto representa bem os dados observados. Para isso, utilizamos diversos índices de ajuste. Entre os mais populares estão a SRMR e o RMSEA, que ajudam a avaliar a qualidade do modelo de forma prática e acessível. Neste post, vamos explorar […]
O que é análise fatorial confirmatória?
A análise fatorial confirmatória (AFC) é uma técnica estatística essencial para validar a estrutura interna de instrumentos psicométricos. Neste post, vamos explicar o que é AFC, como ela funciona e quais são seus principais elementos. Primeiramente, revisitaremos o modelo dos fatores comuns. Em seguida, falaremos sobre a especificação do modelo, os métodos de estimação e […]
Exploratória ou confirmatória: qual análise fatorial usar?
Neste post, falaremos sobre qual análise fatorial usar em pesquisas que envolvem instrumentos psicométricos. Primeiramente, explicaremos a diferença entre análise fatorial exploratória e confirmatória. Em seguida, discutiremos quando cada abordagem é mais indicada. Depois, responderemos a uma pergunta frequente sobre o uso direto da análise confirmatória em medidas novas. Por fim, discorreremos brevemente sobre os […]
Índice de validade de conteúdo
O índice de validade de conteúdo (IVC) é uma medida de validade de conteúdo amplamente divulgada e aceita na literatura. Usamos o IVC a fim de medir a proporção ou porcentagem de concordância de especialistas sobre determinados aspectos de um instrumento e de seus itens. Como coletar informação para calcular o índice de validade de […]
Validade baseada na estrutura interna
Neste post, falaremos sobre a validade baseada na estrutura interna. Primeiramente, definiremos o termo. Em seguida, descreveremos como obter evidências de validade baseada na estrutura interna. Nós então trataremos brevemente das análises fatoriais (exploratória e confirmatória), das análises de invariância de medida e dos índices de fidedignidade ou consistência interna dos instrumentos. O que é […]
Validade dos testes psicológicos
O que é validade dos testes psicológicos? Truman Lee Kelley foi um pesquisador norte-americano que contribuiu de formas importantes para a estatística e a psicologia. Em 1927, Kelley formulou o conceito inicial de validade dos testes psicológicos, que se refere ao grau em que um teste mede aquilo a que se propõe. Uma definição atual […]
E-book Análises Bi e Multivariadas: Definições e Usos
A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria, a saber, o e-book Análises Bi e Multivariadas: Definições e Usos. O livro descreve uma série de testes estatísticos que são essenciais na pesquisa quantitativa, a fim de te oferecer uma visão global de cada […]
Curso R para Iniciantes
É com grande satisfação que a Psicometria Online anuncia o curso R para Iniciantes. O curso R para Iniciantes Este curso foi desenvolvido para aqueles que nunca programaram antes, mas desejam se especializar em análise de dados, utilizando uma das ferramentas mais poderosas e versáteis disponíveis atualmente. A programação em R é uma ferramenta extremamente […]
Quais pacotes usar na análise fatorial exploratória no R?
Pesquisadores podem realizar análise fatorial exploratória em diferentes softwares, como, por exemplo, R, Factor e JASP. No entanto, quando a escolha feita é pelo R, pesquisadores enfrentam o desafio de identificar quais são os pacotes que possuem as soluções mais modernas e adequadas às suas necessidades. Desse modo, pensando nesse desafio, o objetivo deste post […]
Glossário de Análise Fatorial Exploratória
A Psicometria Online tem o prazer de anunciar a publicação de um valioso recurso para profissionais e estudantes da Psicometria: o Glossário de Análise Fatorial Exploratória. Entender os termos e as nuances da AFE é essencial para pesquisadores, estudantes e profissionais envolvidos na análise de dados em Psicometria. Este glossário tem por objetivo fornecer definições […]
Como lidar com os pressupostos da análise de variância (ANOVA)?
Quando usamos a análise de variância (ANOVA) em nossos estudos, precisamos acatar uma série de pressupostos estatísticos, de modo que possamos confiar nos resultados obtidos no teste. No entanto, isso nem sempre acontece. Sendo assim, neste post, iremos te ensinar a lidar, de modo metodologicamente adequado, com os pressupostos da análise de variância (ANOVA), quando […]
Análise fatorial e análise de componentes principais: diferenças e quando usar
Neste post, falaremos sobre análise fatorial e análise de componentes principais, duas técnicas usadas a fim de reduzir um conjunto maior de itens em um conjunto menor de variáveis. Embora parecidas, elas cumprem a propósitos distintos na pesquisa científica. Muitas vezes, quando estamos trabalhando com questionários em pesquisas do tipo survey, precisamos agrupar as respostas […]
O que é um teste post hoc?
Alguma vez, durante a sua jornada como pesquisador, já deve ter se perguntado o que é ou o que significa fazer um teste post hoc. Testes post hoc são testes estatísticos que realizamos após a ANOVA, a fim de identificarmos quais médias grupais diferem significativamente entre si. Sendo assim, eles nos ajudam a determinar onde […]
